「土日は行列、平日は閑散。人を何人置けばいいのか毎週悩んでいる」「フロントに人を張り付けているが、募集をかけても集まらない」——温浴施設の運営で、いま最も重い課題は人の配置ではないでしょうか。
この領域は、実はAIと相性がいい部分です。来館数には天候・曜日・イベントといった読める要素が多く含まれているからです。ただし、そこには前提があります。予測するためのデータが、施設に溜まっていることです。
本記事では温浴施設で現実的に使えるAI活用を6つ挙げたうえで、その手前にある「データの土台」の話まで含めて整理します。
- 来館数の予測:曜日・天候・イベントから人員と仕込みを事前に決める
- 受付・精算の省人化:セルフチェックイン・セルフ精算でフロントの人数を減らす
- リピート分析:行動履歴から「来なくなりそうなお客様」を拾う
- AIの前にデータ:入館・退館・利用・購買が記録されていないと何も予測できない
- 当社の温浴施設システムEBISUは、リストバンド単位で行動履歴を記録できます
温浴施設で使えるAI活用【6選】
① 来館数の予測で、シフトと仕込みを先に決める
過去の来館データに、曜日・祝日・天候・気温・近隣のイベント情報を組み合わせると、翌週の来館数の傾向が読めるようになります。使いどころは「人員配置」と「食材の仕込み量」の2つ。どちらも読み違えるとそのまま損失になる部分です。
特に温浴施設は天候の影響が非常に大きい業態のため、気象データを組み合わせるだけでも精度が上がります。
② 受付・精算の省人化
厳密にはAIというよりシステム化の話ですが、人手不足への効果が最も確実で、最も早く出るのがここです。セルフチェックインとセルフ精算を入れると、フロントに常時2名必要だった体制を減らせる可能性があります。
実際に当社がシステムを提供している温浴施設では、フロントの人員を4名から2名にする省人化が実現しています。
③ リピート分析と離反の予兆
会員の来館履歴を見ると、来館間隔が空き始めたお客様が分かります。「毎週来ていた方が3週間空いた」というタイミングで一声かけられるかどうかは、年間の売上に効きます。
新規獲得より既存の維持のほうが安く済むのは、温浴施設でも同じです。
④ 館内飲食のメニュー最適化
「どの時間帯に、どの席で、何が出ているか」が分かれば、メニュー構成と仕込みを調整できます。さらに一緒に注文されている組み合わせが分かると、セット提案の設計に使えます。
当社のモバイルオーダー「ValueOrder」では、実際に一緒に注文されている共起データをもとにしたAIレコメンドを実装しています。
⑤ 清掃・設備点検の記録と共有
清掃チェックや設備点検を紙で回している施設はまだ多く、「やったかどうか分からない」「引き継ぎが口頭」という状態が起きがちです。記録をデジタルにすると、日報の作成が自動化でき、生成AIに要点をまとめさせることもできます。
ボイラーやろ過装置の異常兆候を数値で追う取り組みも広がっていますが、これはセンサーの設置が前提になるため、段階としては後になります。
⑥ クチコミ返信とSNS発信の下書き
温浴施設はGoogleのクチコミが集客に直結する業態です。返信は効果が高い一方で、現場が手を回しきれない作業でもあります。生成AIに下書きを作らせ、最後に人が手を入れる形にすると、返信率を保てます。
詳しくはGoogleクチコミの返信をAIで自動化する方法をご覧ください。
AIの前に「データが取れているか」を確認する
ここまで6つ挙げましたが、①③④はすべて「データが記録されていること」が前提です。ここが、温浴施設のAI活用でつまずく一番のポイントです。
券売機で食券を買って、あとは紙で管理している施設では、「誰が、いつ来て、どこを使って、何を買ったか」が一切残りません。この状態では、どんなに優れたAIを持ってきても予測はできません。材料がないからです。
リストバンド単位で行動が残る、という土台
当社の温浴施設向けシステム「EBISU」は、リストバンドを軸に館内の行動を記録します。具体的には入館・退館・有料シートの入退室・精算・物販購入まで、リストバンド単位で記録され、後から検索・CSV出力ができます。
「どの時間帯に、どこが使われているか」が数字で見える状態になると、次のような判断ができるようになります。
- 有料シートの稼働率が低い時間帯に、割引を設定する
- 物販がよく動く時間帯に合わせて、レジの人員を厚くする
- 滞在時間の長いお客様の傾向をつかみ、料金体系を見直す
EBISUはWindows環境で動作する施設管理システムで、AI機能そのものを搭載した製品ではありません。本記事で紹介したAI活用の多くは、EBISUのようなシステムでデータが記録されていることが前提になります。「AIを入れる」の前に「データが溜まる状態を作る」——順番としては、こちらが先です。
主な機能はEBISUの製品ページにまとめています。料金は施設の規模・構成により異なるため、個別のお見積りとなります。
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導入の費用はどれくらいか
温浴施設のAI・システム導入は、やることによって桁が変わります。段階で整理します。
| 段階 | やること | 費用の考え方 |
|---|---|---|
| 第1段階 | 生成AIでクチコミ返信・SNS文面・日報の要約 | ツール代のみ。1ユーザー月数千円から始められる |
| 第2段階 | 受付・精算・会員管理のシステム化(データが溜まる状態を作る) | 施設の規模・レジ台数・決済方式により変動。個別見積り |
| 第3段階 | 溜まったデータを使った来館予測・リピート分析 | 既存システムのデータを活用するため、第2段階まで済んでいれば負担は小さい |
| 第4段階 | 設備の異常検知など、センサーを伴う仕組み | 機器の設置費が中心。効果と費用を慎重に見極める領域 |
ほとんどの施設にとって、費用対効果が最も高いのは第1段階と第2段階です。第1段階は今日から始められますし、第2段階は省人化という形で効果が数字に出ます。
逆に、第2段階を飛ばして「AIで来館予測を」と言っても、材料がないので実現できません。この順番を守ることが、無駄な投資を避ける一番の方法です。
失敗しないための3つのポイント
① 「全部いっぺんに」をやらない
受付も、飲食も、清掃も、分析も——と一度に変えると、現場が回らなくなります。まず受付だけ、次に飲食だけと区切って進めるほうが、結果的に早く終わります。
② 現場のスタッフを最初から巻き込む
温浴施設は、パート・アルバイトの比率が高い職場です。操作が複雑なシステムは、教育コストがそのまま重荷になります。導入前に実際に触ってもらい、「これなら覚えられる」と言ってもらえるかを確認してください。
③ お客様の体験を損なわない
省人化を進めすぎると、「効率的だけど、味気ない施設」になります。温浴施設に来るお客様が求めているのは、まずくつろぎです。
機械に任せるべきは受付や精算といった待たされるとストレスになる部分で、声かけや気配りは人が残すべき部分です。ここを取り違えると、省人化した分だけ客足が落ちます。
会員情報・来館履歴はお客様の個人情報です。生成AIに分析させる場合は、氏名や連絡先を含めたまま外部サービスに入力しないよう、社内でルールを決めてから始めてください。作り方は生成AIの社内ルールの作り方にまとめています。
よくある質問(FAQ)
Q. 小規模な銭湯・日帰り温泉でもAIは使えますか?
生成AIを使ったクチコミ返信やSNS投稿の下書きは、規模を問わず今日から使えます。一方、来館予測やリピート分析はデータの蓄積が前提のため、まず記録が残る仕組みを整えるところからになります。
Q. 来館数の予測はどれくらい当たりますか?
施設の立地や客層、蓄積データの量によって精度は大きく変わるため、一律に「何%当たる」とはお答えできません。ただし「土日は多い」という感覚だけで組んでいたシフトを、天候や過去実績を踏まえた数字で組めるようになるだけでも、判断の質は上がります。
Q. セルフ精算にすると、高齢のお客様が戸惑いませんか?
その懸念は現実的です。実務では「セルフと有人を併設し、慣れた方はセルフへ」という運用が定着しやすいです。全面的に切り替えるのではなく、選べる状態にするほうが、結果的に省人化も進みます。
Q. 既存のシステムからの入れ替えは大変ですか?
会員データや売上データの移行が発生するため、事前の確認が必要です。現在お使いのシステムから、どの形式でデータを取り出せるかが最初の確認事項になります。移行できる範囲は事前調査でお伝えします。
Q. 宿泊も併設していますが対応できますか?
EBISUは宿泊予約・客室管理、伝票の分割・付替、OTA(ねっぱん)との2Way在庫連携に対応しています。日帰りと宿泊の両方を運営されている施設でもご利用いただけます。ホテル・旅館専業の場合はB-CAMPもご検討ください。
まとめ
- 温浴施設で効果が出やすいのは①来館予測 ②受付・精算の省人化 ③リピート分析
- ただし①③はデータが記録されていることが前提。順番を間違えない
- 今日から始められるのはクチコミ返信・SNS文面・日報の要約(ツール代のみ)
- 省人化は待たされる工程から。声かけや気配りは人に残す
人手不足は、これから緩和される見通しが立ちにくい課題です。だからこそ、「人を増やして解決する」以外の選択肢を、今のうちに持っておくことに価値があります。まずは自施設で「どのデータが残っているか」を確認するところから始めてみてください。
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| 比較ポイント | 一般的なIT業者 | キャンプネット |
|---|---|---|
| 温浴施設の理解 | 業種を問わず汎用 | 温浴施設専用システム「EBISU」を自社開発 |
| 対応範囲 | システムのみ/AIのみ | 受付・精算・飲食・宿泊・分析まで一気通貫 |
| 導入後 | 納品して終わり | 運用・定着まで伴走 |
| AIの実装経験 | 助言が中心 | 自社SaaSにAIレコメンド・AIシフト配置を実装して運用中 |
| 情報の扱い | 会社による | ISO27001認証(GIJP-1602-IC)取得の体制 |
2004年設立、22年にわたり店舗・施設の現場システムを開発してきました。「まず何から手をつけるべきか」だけでも、お気軽にご相談ください。
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著者:株式会社キャンプネット 会社概要を見る →
2004年設立。温浴施設向け施設管理システム「EBISU」、ホテルPMS「B-CAMP」、モバイルオーダー「ValueOrder」を自社開発。店舗・施設の現場システムを22年手がけ、AI活用から基幹システムまで一気通貫で支援。ISO27001認証取得。